摘番茄機械人｜來自荷蘭的代爾夫特理工大學（Technische Universiteit Delft）及來自瑞士洛桑聯邦理工學院（Swiss Federal Institute of Technology Lausanne）的研究人員利用 GPT-3 語言模型設計機械人的建議設計摘番茄機械人。不過他們最初向 ChatGPT 輸入的，只是「人類面對的問題是甚麼」。
自從 OpenAI 的 ChatGPT 面世後，很多工作也可借助 AI 的力量完成。雖然聽起來很不可思議，最近有研究人員更利用語言模型 ChatGPT 協助他們設計及製造專門用來採摘番茄的機械人。什麼是ChatGPT不能做的嗎？當然有，但這個清單似乎越來越少了。現在，研究人員已經使用大型語言模型來幫助他們設計和建造一個摘番茄的機械人。大型語言模型(LLMs)可以處理和內化大量的文本數據，利用這些信息來回答問題。OpenAI的ChatGPT就是這樣一個LLM。
回應這個最初的問題，ChatGPT回答「糧食問題、人口老化、氣候變化」，而 ChatGPT 指最有望首先解決的是糧食問題，再指出種植番茄是解決問題的出路之一。之後研究人員便一直追問如何更有效率地收割番茄，ChatGPT 就介紹了可製作一個採摘番茄的機械人。
在一項新的案例研究中，來自荷蘭代爾夫特理工大學(Delft University of Technology)和瑞士聯邦理工學院(EPFL)的研究人員尋求ChatGPT-3的幫助來設計和建造一個機械人，考慮到ChatGPT是一個語言模型，這可能看起來很奇怪。「儘管ChatGPT是一個語言模型，它的代碼生成是基於文本的，但它為物理設計提供了重要的見解和直覺，並顯示出作為激發人類創造力的傳聲筒的巨大潛力，」關於這一經驗的公開案例研究的共同作者Josie Hughes說。
ChatGPT 提供了一系列技術建議，當中包含了摘番茄機械人抓手的形狀，甚至吩咐這個抓手操作的電腦程式碼，還有部件和材料的選擇以及機構設計。研究人員採納了 ChatGPT-3 提供的技術建議，建造了一個機器人抓手。他們在現實世界中進行了測試，用它來採摘番茄，結果成功地做到了。
研究員指出，如果把事情說到極端，人工智能將可以充當「發明家」，你只要把現實上的煩惱告訴 AI，機械人就可自行設計完整的解決方案，而人類只需要盲目地應用它便可。人工智能的廣泛知識，亦可補充人類的專業知識。而比較貼近現實的說法：人類仍然作為發明者，但就靠人工智能做故障排除、測試來完善整個設計與解決方案。
Josie Hughes說：「在我們的研究中，ChatGPT確定番茄是『最值得』追求的機械人收割機的農作物。然而，這可能偏向於文獻中較多提及的農作物，而不是那些真正有實際需求的農作物。當決定是在工程師的知識範圍之外做出的，這可能導致重大的道德、工程或事實錯誤。」
儘管有這些擔憂，研究人員認為，如果管理得當，人類與人工智能的合作有很大的潛力。研究人員說：「機械人界必須確定如何利用這些強大的工具，以道德、可持續和社會授權的方式加速機械人的進步。展望未來，我們堅信，LLMs將開闢許多令人興奮的可能性，如果管理得當，它們將成為一種有益的力量。」
